Data Mining ist das Entdecken von bislang unbekanntem Wissen und Zusammenhängen
in Daten. Dabei suchen die eingesetzten Techniken systematisch Wege durch den Daten"dschungel", um so bisher noch unbekannte Informationen und Zusammenhänge aufzuzeigen. Hierzu setzen wir OLAP-Technologien ein, die selbständig die vorhandenen Datenberge durchsuchen. Die erzeugten Auswertungen geben der Vielzahl und Vielschichtigkeit der Daten damit eine neue Qualität.
Ein Beispiel: Häufig werden OTC-Präparate von bestimmten Personengruppen eingenommen. Ein Hinweis für die Pharmaindustrie zielgruppenspezifische Präparate zu entwickeln. Eine internationale Trackingstudie mit Informationen zum Einnahmeverhalten der Personen, ihren soziodemografischen Merkmalen, ihren Lebensumständen, etc. wurde von uns in ein multidimensionales Datenbankmodell eingebunden, das solche und ähnliche Zusammenhänge aufzeigt.
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